Чему вы научитесь
Программа курса
Часто задаваемые вопросы
Похожие курсы
Назад

Факультет продуктовой аналитики

GeekBrains
Сложность
Для новичков
Длительность
12 месяцев
Тип курса
Живые лекции

Описание курса

Пройдите обучение и станьте востребованным специалистов в области продуктовой аналитики с нуля за 12 месяцев. Методика обучения разработана преподавателями-экспертами платформы GeekBrains.

Образовательная программа продуктовой аналитики подойдет как для новичков, которые не имеют специальной подготовки, но планируют построить карьеру в данной области, так и для практикующих специалистов, которые хотят получить новые знания и закрепить имеющиеся навыки.

Чему вы научитесь

Проверка гипотезы и поиск точек роста с помощью A/B-тестов
Анализ данных о поведении пользователей (Google Analytics, Яндекс.Метрика, AppMetrica), сегментация, выявление паттернов
Построение CJM
Оценка ёмкости рынка
Расчёт Unit-экономики
SWOT-анализ
Python
Построение моделей и формирование гипотез для улучшения продукта и регулирования процессов
SQL
Power BI
Проверка продуктовых гипотез для роста ключевых метрик
Расчёт и прогнозирование LTV

Программа курса

Подготовительный блок
Основы программирования

Поможем убедиться, что программирование доступно каждому. Вы напишете несколько простых программ и научитесь решать синтетические проблемы: поиск простых чисел, однокоренных слов, кратчайшего пути.

HTML/CSS

Освоите основные понятия и стандарты веб-разработки, поработаете с разметкой и блочной версткой, научитесь редактировать макеты и создавать небольшие сайты.

Git. Базовый курс

Освоите основные понятия и операции: репозиторий, коммит, тег, ветки, создание и клонирование репозитория, слияние веток, запрос истории изменений.

Введение в экономику продукта и маркетинговую аналитику
Проект
Продуктовая аналитика и развитие продуктов

— Введение
— Роль и место аналитика в продуктовой команде
— Управление цифровым продуктом на основе модели Lean Canvas и роль аналитики в этой модели
— HADI-циклы в продуктовой аналитике
— Основные типы бизнес-метрик
— Навыки построения метрик (например, по методологии Lean Analytics)
— Unit-экономика
— Декомпозиция метрик и факторный анализ: практика

1 месяц — 8 уроков

12 часов обучающего контента, 24 часа практики

Организация и проведение исследований

— Общие сведения об организации исследований
— Сбор и оценка данных
— Анализ рынка digital-продуктов на открытых данных. Сравнение с конкурентами
— Способы анализа продукта и продуктовых матриц
— Инструменты комплексного анализа рынка
— Оценка ёмкости рынка
— Основные правила конкурентного анализа, ключевые показатели. Анализ конкурентных сил по Портеру. Направления конкурентного анализа и оценка конкурентных преимуществ
— Особенности проведения исследований клиентов

1 месяц — 8 уроков

12 часов обучающего контента, 24 часа практики

Маркетинговая и клиентская аналитика

— Введение в маркетинговую аналитику
— KPI и метрики
— Основные источники данных и методы их анализа
— Сквозная аналитика
— Сравнительный анализ основных CRM-систем. Операционные и аналитические модули CRM
— Методы сегментации клиентов и целевой аудитории
— Введение в RFM-анализ
— Введение в когортный анализ

1 месяц — 8 уроков

12 часов обучающего контента, 24 часа практики

Пользовательские сценарии онлайн/офлайн и проведение тестов
Проект
Web-аналитика

— Введение в web-аналитику: основные понятия и инструменты
— UTM-метки
— Инструменты веб-аналитики
— Регулярные выражения и их использование в Google Analytics и Яндекс.Метрика
— GTM — особенности работы и основные возможности
— Специальные отчеты Google Analytics
— Виджеты и специальные отчеты Yandex Metrica
— Создание отчетов в Google Data Studio
— Возможности передачи, хранения и обработки данных из систем аналитики
— Google Analytics 4: основные отличия от Google Analytics Universal
— Google Analytics 4: установка через Google Tag Manager

1,5 месяца — 11 уроков

15 часов обучающего контента, 30 часов практики

App-аналитика

— Введение в App-аналитику 
— Инструменты аналитики
— Подсчет информации в приложениях и ее визуализация 
— Функционал Firebase
— Сырые данные и отчеты
— Составление ТЗ по дизайну или приложению

3 недели — 6 уроков

8 часов обучающего контента, 16 часов практики

A/B-тестирование

— Проверка гипотез и поиск точек роста с помощью A/B-тестирования
— Введение в теорию выборочных обследований
— Статистическая проверка итогов тестирования
— Последовательность проведения A/B-тестов и оценка затрат
— Основные проблемы A/B-тестирования
— Настройка A/B-тестов в Google Optimize
— Настройка A/B-тестов в Firebase
— Итоговое занятие и разбор проблемных зон

1 месяц — 10 уроков

12 часов обучающего контента, 24 часа практики

Концепции CJM и JtBD

— Customer Development
— Метод персон
— Введение в Customer Journey Map
— Построение Customer Journey Map
— Разбор кейсов Customer Journey Map
— Концепция Jobs to be doneCX-проектирование для команды

1 месяц — 7 уроков

12 часов обучающего контента, 24 часа практики

Знакомство с SQL. Введение в Data Science и работа с Python
Проект
SQL

— Введение в SQL
— Фильтрация данных и вычисляемые поля. Практика
— Группировка данных, подзапросы и объединение таблиц. Практика
— Обновление, добавление и удаление данных. Работа с таблицами
— Представления и хранимые процедуры. Особенности обработки транзакций
— Расширенные возможности SQL и основные ограничения
— Работа с популярными программами

1 месяц — 7 уроков

12 часов обучающего контента, 24 часа практики

Python

— Введение в Python
— Циклы и функции. Основы визуализации данных
— Библиотека Pandas
— Работа с разными типами данных
— Основы статистики с Python
— Тестирование и проверка гипотез
— Маркетинговый анализ: RFM анализ
— Когортный анализ на Python — практика
— Основы программирования и визуализации в R
— Визуализация отчетов в R
— Презентация результатов

1,5 месяца — 11 уроков

15 часов обучающего контента, 30 часов практики

Введение в Data Science

— Data Science и Big Data — основные понятия
— Возможности Data Science в распознавании речи и эмоциональной окраски для оптимизации обработки клиентских обращений
— Возможности Data Science в распознавании образов и текста для улучшения пользовательского опыта
— Возможности Data Science в прогнозировании оттока пользователей для роста Retention RateData Science и прогноз LTV
— Кластеризация и random forest: примеры использования
— Сравнительный анализ R и Python
— Обзор основных библиотек на Python и R

1 месяц — 8 уроков

12 часов обучающего контента, 24 часа практики

Аналитическая культура и инструменты визуализации данных
Инструменты визуализации и презентация аналитики

— Сравнительный обзор основных инструментов визуализации данных
— Основные ошибки при проектировании отчётности и визуализации данных
— Расширенные возможности визуализации в Excel и Google Sheets
— Google Data Studio + практика
— Возможности OWOX для визуализации отчётов по веб-аналитике

1 месяц — 5 уроков

12 часов обучающего контента, 24 часа практики

Power BI

— Анализ данных
— Power BI
— Введение в Power Query
— Создание модели данных в Power Pivot
— Язык DAX — Data Analysis Expressions
— Создание визуального слоя отчёта
— Использование расширенного функционала Power View
— Обзор функционала портала Power BI

1 месяц — 8 уроков

12 часов обучающего контента, 24 часа практики

Аналитическая культура в компании

— Организация хранения данных для целей анализа
— Презентация результата команде
— Решение бизнес-задач в команде
— Как работать с командой и подрядчиками
— Как управлять процессами по аналитике

1 месяц — 5 уроков

12 часов обучающего контента, 24 часа практики

Итоговая работа и подготовка к собеседованию
Итоговый проект по продуктовой аналитике
Собеседование и резюме. Видеокурс
Курсы с открытой датой старта
Видеокурс по Excel

— Основы работы в Excel
— Поиск данных и логика
— Работа с текстом и датой
— Фильтры, сортировка, условное форматирование
— Сводные таблицы
— Диаграммы и графики
— Основы Google Sheets
— Продвинутая работа с Google Sheets
— Для SEO-специалистов. Обзор популярных плагинов
— Для SEO-специалистов. Применение Excel в работе SEO-специалиста
— Для маркетологов и Project-менеджеров. Получение данных и работа с большими данными
— Для маркетологов и Project-менеджеров. Продвинутые программы

12 видеоуроков

Английский для IT-специалистов

Курс разработан совместно со школой EnglishDom. Поможет освоить ключевые англоязычные темы, актуальные для IT-специалистов. Вы разберёте составление CV, технических заданий и деловых писем, собеседования и переговоры, международное общение при продвижении своего проекта. 

10 видеоуроков

Часто задаваемые вопросы

Что делать, если я не могу учиться онлайн?
Для тех, кто не смог вовремя присутствовать на уроке, мы записываем каждое занятие. Видеозаписи всегда доступны в разделе обучения. Также к каждому уроку мы разработали методички, с помощью которых можно лучше подготовиться к занятиям и получить дополнительные знания.
Как проходит обучение?
Уроки проходят в формате online-трансляций, несколько раз в неделю в вечернее время. Преподаватель объясняет темы, все его действия отображаются на экране. Студенты задают вопросы и обсуждают материал в чате. В конце каждого урока студенты получают практические задания. Преподаватель оценивает их и обсуждает плюсы и минусы на следующем занятии. Некоторые курсы будут представлены в виде заранее записанных видеолекций.
Можно ли делать перерывы в обучении?
Между курсами можно делать перерывы и регулировать интенсивность своего развития по мере усвоения знаний. Мы рекомендуем не записываться на все курсы сразу, а проходить их последовательно и работать на результат.
Помогаете ли вы с трудоустройством?
Мы помогаем с трудоустройством студентам, которые показывали хорошую успеваемость на протяжении обучения и подали заявку в сервис трудоустройства. Далее вместе с HR-специалистами GeekBrains вы создадите CV и будете рассматривать предложенные нами позиции, самостоятельно откликаться на вакансии и участвовать в поиске идеального места работы. Вместе мы сделаем все, чтобы вы начали строить карьеру и расти профессионально.
Какие минимальные требования к оборудованию и программному обеспечению?
Для учебы вам необходим компьютер с двухъядерным (желательно четырехъядерным) процессором с частотой 1.8 ГГц и выше, и оперативной памятью от 2 Гб (в идеале 4Гб). На нем должна быть установлена любая современная операционная система и настроенная в зависимости от языка программирования среда разработки: для Java — установленный JDK и любая привычная IDE, для Python — установленный интерпретатор с python.org и любая привычная IDE.
Что делать, если у меня проблема или срочный вопрос?
Если вы являетесь студентом платных курсов и у вас возникли вопросы, связанные с образовательным процессом, свяжитесь с нами: info@geekbrains.kz">info@geekbrains.kz или +7 747 399-97-48 (звонок бесплатный). По остальным вопросам пишите нам на info@geekbrains.kz">info@geekbrains.kz
Кто преподаёт в GeekBrains?
Преподавать в GeekBrains могут только специалисты с большим опытом реализации проектов. Мы проводим жёсткий отбор кандидатов с помощью программ аттестации и внутреннего обучения. Студенты оценивают уровень преподавателя и качество программы по пятибалльной шкале. Таким образом, мы улучшаем образовательный процесс ежедневно.
Какой требуется опыт для обучения?
Наши образовательные программы ориентированы на тех, кто хочет с нуля освоить профессиональные навыки. Для обучения начальной подготовки или базовых знаний не требуется.
Цена
1 075 770 ₸
Скидка -25%
- 268 942 ₸
Итого
806 828 ₸
В рассрочку на 24 мес
44 824 KZT/мес
33 618 KZT/мес
Кешбэк
242 049 баллов

Похожие курсы

Профессия Бизнес-аналитик
Для новичков12 месяцев
ХИТ
-60%
Кешбэк 30%: 208 052 балла
1 733 760 ₸
693 504 ₸
В рассрочку на 24 мес
28 896 KZT/мес
Факультет Data Scienceв медицине
Для новичков24 месяца
Старт: 15 октября
ХИТ
-15%
Кешбэк 30%: 394 292 балла
1 546 240 ₸
1 314 304 ₸
В рассрочку на 24 мес
54 763 KZT/мес
Аналитик данных с нуля
Для новичков6 месяцев
ХИТ
-40%
Кешбэк 30%: 198 899 баллов
1 104 993 ₸
662 996 ₸
В рассрочку на 24 мес
27 625 KZT/мес
Факультет Data Engineering
Для новичков12 месяцев
Старт: 15 октября
-25%
Кешбэк 30%: 241 511 баллов
1 073 379 ₸
805 035 ₸
В рассрочку на 24 мес
33 544 KZT/мес
Факультет системной и бизнес-аналитики
Для новичков12 месяцев
Старт: 15 октября
-25%
Кешбэк 30%: 242 049 баллов
1 075 770 ₸
806 828 ₸
В рассрочку на 24 мес
33 618 KZT/мес
Факультет бизнес-аналитики
Для новичков12 месяцев
Старт: 15 октября
-25%
Кешбэк 30%: 242 049 баллов
1 075 770 ₸
806 828 ₸
В рассрочку на 24 мес
33 618 KZT/мес
Факультет BI-аналитики
Для новичков12 месяцев
Старт: 15 октября
-25%
Кешбэк 30%: 242 049 баллов
1 075 770 ₸
806 828 ₸
В рассрочку на 24 мес
33 618 KZT/мес
Факультет аналитики Big Data
Для новичков12 месяцев
Старт: 15 октября
-25%
Кешбэк 30%: 242 049 баллов
1 075 770 ₸
806 828 ₸
В рассрочку на 24 мес
33 618 KZT/мес
Системный аналитик
Для продвинутых6 месяцев
Старт: 15 октября
-45%
Кешбэк 30%: 82 835 баллов
502 026 ₸
276 114 ₸
В рассрочку на 12 мес
23 010 KZT/мес
Сквозная аналитика
Для новичков4 месяца
-35%
Кешбэк 30%: 59 706 баллов
306 180 ₸
199 017 ₸
В рассрочку на 12 мес
16 585 KZT/мес
Основы математики для Data Science
Для новичков2 месяца
-20%
Кешбэк 30%: 67 660 баллов
281 916 ₸
225 533 ₸
В рассрочку на 12 мес
18 795 KZT/мес
SQL для анализа данных
Для новичков2 месяца
-35%
Кешбэк 30%: 77 511 баллов
397 490 ₸
258 368 ₸
В рассрочку на 12 мес
21 531 KZT/мес
Power BI
Для новичков2 месяца
-20%
Кешбэк 30%: 65 727 баллов
273 861 ₸
219 089 ₸
В рассрочку на 12 мес
18 258 KZT/мес
Power BI PRO
Для новичков5 месяцев
-25%
Кешбэк 30%: 100 131 балл
445 024 ₸
333 768 ₸
В рассрочку на 18 мес
18 543 KZT/мес
Tableau
Для продвинутых4 месяца
-20%
Кешбэк 30%: 66 307 баллов
276 277 ₸
221 022 ₸
В рассрочку на 12 мес
18 419 KZT/мес
Язык R для анализа данных
Для новичков4 месяца
-35%
Кешбэк 30%: 77 511 баллов
397 490 ₸
258 368 ₸
В рассрочку на 12 мес
21 531 KZT/мес
Введение в Data Science
Для новичков5 месяцев
-35%
Кешбэк 30%: 127 023 балла
651 398 ₸
423 409 ₸
В рассрочку на 18 мес
23 523 KZT/мес
Data Scientist с нуля до Junior
Для новичков12 месяцев
-45%
Кешбэк 30%: 215 385 баллов
1 305 360 ₸
717 948 ₸
В рассрочку на 24 мес
29 915 KZT/мес
Data Analyst с нуля до Junior
Для новичков12 месяцев
-45%
Кешбэк 30%: 202 911 баллов
1 229 760 ₸
676 368 ₸
В рассрочку на 24 мес
28 182 KZT/мес
Профессия Аналитик 1C
Для новичков15 месяцев
-30%
Кешбэк 30%: 193 866 баллов
923 171 ₸
646 220 ₸
В рассрочку на 24 мес
26 926 KZT/мес
Профессия Data Engineer
Для новичков24 месяца
-45%
Кешбэк 30%: 343 378 баллов
2 081 076 ₸
1 144 592 ₸
В рассрочку на 24 мес
47 692 KZT/мес
Профессия Data Analyst
Для новичков24 месяца
-45%
Кешбэк 30%: 343 378 баллов
2 081 076 ₸
1 144 592 ₸
В рассрочку на 24 мес
47 692 KZT/мес
Профессия BI-аналитик
Для новичков12 месяцев
-35%
Кешбэк 30%: 178 977 баллов
917 826 ₸
596 587 ₸
В рассрочку на 24 мес
24 858 KZT/мес
Профессия Data Scientist PRO
Для новичков24 месяца
ХИТ
-60%
Кешбэк 30%: 269 406 баллов
2 245 050 ₸
898 020 ₸
В рассрочку на 24 мес
37 418 KZT/мес
Веб-аналитик с нуля до Junior 2.0
Для новичков6 месяцев
-35%
Кешбэк 30%: 88 895 баллов
455 868 ₸
296 314 ₸
В рассрочку на 18 мес
16 462 KZT/мес
Профессия Веб-аналитик
Для продвинутых14 месяцев
-45%
Кешбэк 30%: 135 052 балла
818 496 ₸
450 173 ₸
В рассрочку на 24 мес
18 758 KZT/мес
ТОО «Ньюскилз»
Республика Казахстан, А15TOG9 (050040) г. Алматы, Бостандыкский район, улица Тимирязева, 28B, офис 803
Справка о государственной регистрации №210140019844 от 18.01.2021
© Ньюскилз, 2022
Alfa Pay
Visa
MasterCard
Mir
MirAccept
Visa Secure
Mastercard ID Check
© Ньюскилз, 2022