Программа курса
Преподаватели
Похожие курсы
Назад

Курс Machine Learning и Deep Learning

SkillFactory
Сложность
Для новичков
Длительность
5 месяцев
Тип курса
Смешанный

Описание курса

Пройдите курс и освойте востребованную профессию с нуля за 5 месяцев. Программа обучения разработана преподавателями-экспертами школы SkillFactory.

Курс «Курс Machine Learning и Deep Learning» подойдет как для новичков, которые не имеют специальной подготовки, но планируют построить карьеру в данной области, так и для практикующих специалистов, которые хотят получить новые знания и закрепить имеющиеся навыки.

Программа курса

Введение в машинное обучение
  • Знакомимся с основными задачами и методами Machine Learning, изучаем практические кейсы и применяем базовый алгоритм работы над ML-проектом
  • Решаем 50+ задач на закрепление темы
Методы предобработки данных
  • Изучаем типы данных, учимся очищать и обогащать данные, используем визуализацию для предобработки и осваиваем feature engineering
  • Решаем 60+ задач на закрепление темы
Регрессия
  • Изучаем типы данных, учимся очищать и обогащать данные, осваиваем линейную и логистическую регрессию, изучаем границы применимости, аналитический вывод и регуляризацию
  • Обучаем модели регрессии
  • Решаем 40+ задач на закрепление темы
Кластеризация
  • Осваиваем обучение без учителя, практикуемся в его различных методах, работаем с текстами средствами ML
  • Решаем 50+ задач на закрепление темы
Tree-based алгоритмы: введение в деревья
  • Знакомимся с решающими деревьями и их свойствами, осваиваем деревья из библиотеки sklearn и используем деревья для решения задачи регрессии
  • Решаем 40+ задач на закрепление темы
Tree-based алгоритмы: ансамбли
  • Изучаем особенности ансамблей деревьев, практикуемся в бустинге, используем ансамбль для построения логистической регрессии
  • Решаем 40+ задач на закрепление темы
  • Участвуем в соревновании на kaggle по обучению tree-based модели
Оценка качества алгоритмов
  • Изучаем принципы разбиения выборки, недо- и переобучение, оцениваем модели по различным метрикам качества, учимся визуализировать процесс обучения
  • Оцениваем качество нескольких моделей ML
  • Решаем 40+ задач на закрепление темы
Временные ряды в машинном обучении
  • Знакомимся с анализом временных рядов в ML, осваиваем линейные модели и XGBoost, изучаем принципы кросс-валидации и подбора параметров
  • Решаем 50+ задач на закрепление темы
Рекомендательные системы
  • Изучаем методы построения рекомендательных систем, осваиваем SVD-алгоритм, оцениваем качество рекомендаций обученной модели
  • Решаем 50+ задач на закрепление темы
Финальный хакатон
  • Применяем все изученные методы для получения максимальной точности предсказаний модели на kaggle
Введение в искусственные нейронные сети
Создаем нейронную сеть для распознавания рукописных цифр на языке Python
Фреймворки для глубокого обучения (TensorFlow, Keras)
Создаем модель распознавания изображений на базе датасета FashionMNIST и фреймворка Keras
Сверточные нейронные сети
Распознаем изображения в датасете CIFAR-10 с помощью сверточной нейронной сети
Оптимизация нейронной сети
Улучшаем скорость и производительность сетей для кейса предыдущего модуля
Transfer learning & Fine-tuning
Дообучение нейронной сети ImageNET для решения задачи классификации изображений
Сегментация изображений
Проектируем нейронную сеть для сегментации людей в датасете COCO
Детектирование объектов
Обучаем нейросеть решать задачу детекции на примере датасета с логотипами брендов
Введение в NLP и Word Embeddings
Создаем нейросеть для работы с естественным языком
Рекуррентные нейронные сети
Создаем чат-бота на базе рекуррентной нейросети
Reinforcement Learning (обучение с подкреплением)
Создаем агента для игры в Pong на основе DQN алгоритма
What's next?
Знакомимся с другими областями применения нейросетей. Создаем нейросеть GAN для генерации изображений

Преподаватели

Эмиль Богомолов
Эмиль Богомолов
Инженер-исследователь в группе ADASE Сколтех
Андрей Зимовнов
Андрей Зимовнов
Старший разработчик в Яндекс.Дзен
Эмиль Магеррамов
Эмиль Магеррамов
COO Data Lab, компания EORA
Веренцов Сергей
Веренцов Сергей
CTO, компания EORA
Показать еще
Цена
954 545 ₸
Скидка -40%
- 381 818 ₸
Итого
572 727 ₸
В рассрочку на 24 мес
39 773 KZT/мес
23 864 KZT/мес
Кешбэк
171 819 баллов

Похожие курсы

Надежный старт в IT
Для новичков8 месяцев
ХИТ
-50%
Кешбэк 30%: 319 091 балл
2 127 273 ₸
1 063 636 ₸
В рассрочку на 24 мес
44 319 KZT/мес
Разработчик Базовый
Для новичков12 месяцев
Старт: 15 октября
ХИТ
-25%
Кешбэк 30%: 242 049 баллов
1 075 770 ₸
806 828 ₸
В рассрочку на 24 мес
33 618 KZT/мес
IT-специалист
Для новичков6 месяцев
Старт: 15 октября
ХИТ
-45%
Кешбэк 30%: 82 835 баллов
502 026 ₸
276 114 ₸
В рассрочку на 12 мес
23 010 KZT/мес
Инженер умных устройств
Для новичков19 месяцев
Старт: 15 октября
ХИТ
-25%
Кешбэк 30%: 241 511 баллов
1 073 379 ₸
805 035 ₸
В рассрочку на 24 мес
33 544 KZT/мес
Профессия Data Scientist
Для новичков24 месяца
ХИТ
-50%
Кешбэк 30%: 435 819 баллов
2 905 455 ₸
1 452 727 ₸
В рассрочку на 24 мес
60 531 KZT/мес
Факультет Python-разработки
Для новичков12 месяцев
Старт: 15 октября
ХИТ
-25%
Кешбэк 30%: 242 049 баллов
1 075 770 ₸
806 828 ₸
В рассрочку на 24 мес
33 618 KZT/мес
Профессия Тестировщик-автоматизатор на Python
Для новичков9 месяцев
ХИТ
-50%
Кешбэк 30%: 261 000 баллов
1 740 000 ₸
870 000 ₸
В рассрочку на 24 мес
36 250 KZT/мес
Профессия Fullstack-разработчик на Python
Для новичков15 месяцев
ХИТ
-50%
Кешбэк 30%: 326 455 баллов
2 176 364 ₸
1 088 182 ₸
В рассрочку на 24 мес
45 341 KZT/мес
Факультет iOS-разработки
Для новичков12 месяцев
Старт: 15 октября
ХИТ
-25%
Кешбэк 30%: 242 049 баллов
1 075 770 ₸
806 828 ₸
В рассрочку на 24 мес
33 618 KZT/мес
Специализация Frontend-разработчик
Для новичков7 месяцев
ХИТ
-40%
Кешбэк 30%: 180 000 баллов
1 000 000 ₸
600 000 ₸
В рассрочку на 24 мес
25 000 KZT/мес
Факультет Fullstack JavaScript
Для новичков12 месяцев
Старт: 15 октября
ХИТ
-25%
Кешбэк 30%: 242 049 баллов
1 075 770 ₸
806 828 ₸
В рассрочку на 24 мес
33 618 KZT/мес
Профессия Специалист по кибербезопасности
Для новичков12 месяцев
-50%
Кешбэк 30%: 326 455 баллов
2 176 364 ₸
1 088 182 ₸
В рассрочку на 24 мес
45 341 KZT/мес
Факультет 1С-разработки
Для новичков12 месяцев
Старт: 15 октября
ХИТ
-25%
Кешбэк 30%: 187 722 балла
834 319 ₸
625 740 ₸
В рассрочку на 24 мес
26 073 KZT/мес
Факультет информационной безопасности
Для новичков12 месяцев
Старт: 15 октября
ХИТ
-35%
Кешбэк 30%: 209 310 баллов
1 073 379 ₸
697 697 ₸
В рассрочку на 24 мес
29 071 KZT/мес
Профессия Разработчик игр на Unity
Для новичков12 месяцев
ХИТ
-50%
Кешбэк 30%: 326 590 баллов
2 177 264 ₸
1 088 632 ₸
В рассрочку на 24 мес
45 360 KZT/мес
Факультет Java-разработки
Для новичков12 месяцев
Старт: 15 октября
ХИТ
-25%
Кешбэк 30%: 242 049 баллов
1 075 770 ₸
806 828 ₸
В рассрочку на 24 мес
33 618 KZT/мес
Профессия Тестировщик на Java
Для новичков10 месяцев
ХИТ
-50%
Кешбэк 30%: 261 000 баллов
1 740 000 ₸
870 000 ₸
В рассрочку на 24 мес
36 250 KZT/мес
Интенсив по Python
Для новичков3 месяца
-50%
Кешбэк 30%: 264 000 баллов
1 760 000 ₸
880 000 ₸
В рассрочку на 24 мес
36 667 KZT/мес
Факультет тестирования ПО
Для новичков12 месяцев
Старт: 15 октября
ХИТ
-25%
Кешбэк 30%: 242 049 баллов
1 075 770 ₸
806 828 ₸
В рассрочку на 24 мес
33 618 KZT/мес
Полный курс по анализу данных
Для новичков6 месяцев
-50%
Кешбэк 30%: 204 273 балла
1 361 818 ₸
680 909 ₸
В рассрочку на 24 мес
28 372 KZT/мес
Полный курс по Data Science
Для новичков14 месяцев
-40%
Кешбэк 30%: 343 310 баллов
1 907 273 ₸
1 144 364 ₸
В рассрочку на 24 мес
47 682 KZT/мес
Профессия Веб-разработчик
Для новичков12 месяцев
ХИТ
-50%
Кешбэк 30%: 303 600 баллов
2 024 000 ₸
1 012 000 ₸
В рассрочку на 24 мес
42 167 KZT/мес
Факультет разработки на С++
Для новичков12 месяцев
Старт: 15 октября
ХИТ
-25%
Кешбэк 30%: 242 049 баллов
1 075 770 ₸
806 828 ₸
В рассрочку на 24 мес
33 618 KZT/мес
Факультет Android-разработки
Для новичков12 месяцев
Старт: 15 октября
ХИТ
-25%
Кешбэк 30%: 242 049 баллов
1 075 770 ₸
806 828 ₸
В рассрочку на 24 мес
33 618 KZT/мес
Факультет Frontend-разработки
Для новичков12 месяцев
Старт: 15 октября
ХИТ
-25%
Кешбэк 30%: 242 049 баллов
1 075 770 ₸
806 828 ₸
В рассрочку на 24 мес
33 618 KZT/мес
Курс Python для анализа данных
Для новичков2 месяца
-40%
Кешбэк 30%: 73 637 баллов
409 091 ₸
245 455 ₸
В рассрочку на 24 мес
10 228 KZT/мес
Курс Python для веб-разработки
Для новичков9 месяцев
-40%
Кешбэк 30%: 270 000 баллов
1 500 000 ₸
900 000 ₸
В рассрочку на 24 мес
37 500 KZT/мес
Факультет искусственного интеллекта
Для новичков18 месяцев
Старт: 15 октября
ХИТ
-25%
Кешбэк 30%: 242 049 баллов
1 075 770 ₸
806 828 ₸
В рассрочку на 24 мес
33 618 KZT/мес
Факультет Разработки на C#
Для новичков12 месяцев
Старт: 15 октября
ХИТ
-25%
Кешбэк 30%: 242 049 баллов
1 075 770 ₸
806 828 ₸
В рассрочку на 24 мес
33 618 KZT/мес
Android-разработчик
Для новичков16 месяцев
-50%
Кешбэк 30%: 347 985 баллов
2 319 900 ₸
1 159 950 ₸
В рассрочку на 24 мес
48 332 KZT/мес
ТОО «Ньюскилз»
Республика Казахстан, А15TOG9 (050040) г. Алматы, Бостандыкский район, улица Тимирязева, 28B, офис 803
Справка о государственной регистрации №210140019844 от 18.01.2021
© Ньюскилз, 2022
Alfa Pay
Visa
MasterCard
Mir
MirAccept
Visa Secure
Mastercard ID Check
© Ньюскилз, 2022