Назад

Хардкорный Machine learning (2 блока)

Karpov.Courses
Сложность
Для продвинутых
Длительность
3 мес

Описание курса

Курс для тех, кто уже имеет опыт работы в машинном обучении и хочет научиться решать специфические и нестандартные задачи бизнеса и освоить новую область в ML под руководством ведущих специалистов.

Hard ML — это нестандартный курс по машинному обучению. Вы научитесь самостоятельно собирать и размечать данные, строить пайплайны их поставки, деплоить приложения, настраивать мониторинги и оценивать эффективность алгоритмов.

Получите максимально глубокое погружение в задачи, с которыми сталкивается современный бизнес. Каждая тема курса будет рассмотрена на реальных кейсах. К концу каждого модуля у вас будет собственный ML-сервис, решающий сложную и важную задачу.

Вы освоите два блока: ранжирование и матчинг, динамическое ценообразование.

Программа курса

Ранжирование и матчинг
Алгоритмы автоматического сопоставления объектов позволяют решать множество важных задач бизнеса: выявление товаров-дублей, объединение данных о покупателях в онлайне и офлайне, анализ и мониторинг цен конкурентов. Разберём различные кейсы применения систем матчинга и ранжирования, рассмотрим технические тонкости их архитектур, познакомимся с передовыми подходами к обучению моделей и реализуем свою систему поисковых подсказок.
Динамическое ценообразование
Эффективность деятельности многих компаний зависит от способности устанавливать оптимальные цены на продукцию с учётом различных факторов и изменений, происходящих на рынке. Научимся предсказывать ценовые диапазоны, рассмотрим актуальные для ценообразования метрики, познакомимся с «многорукими бандитами» и обучим одного из них выбирать стратегию расчёта цен для оптимизации выручки и маржинальности продаж.

Преподаватели

Станислав Гафаров
Станислав Гафаров
Capital.com, Lead Data Scientist. Ранее работал тимлидом в Сбер Еаптеке, X5 Retail Group и Uma.Tech. До этого был Data Scientist в Сбербанке.

Часто задаваемые вопросы

Какая продолжительность прохождения курса?

На каждый блок мы даём по 1,5 месяца доступа к поддержке и инфраструктуре. При этом вы сами распределяете это время по блокам, например, их можно проходить параллельно. По истечении этого времени, доступы к поддержке и инфраструктуре будут отключены, но материалы курса останутся у вас навсегда.

Можно ли выбирать порядок прохождения блоков?

Да, если вы купили пакет из нескольких блоков, то в день старта вы получите доступ к первым урокам всех оплаченных блоков. Вы сами выбираете с какого блока начать, а также можете проходить блоки параллельно.

Как много времени нужно будет уделять обучению?

В среднем наши студенты занимаются по 10−15 часов в неделю. Этого времени достаточно, чтобы успевать смотреть лекции и вовремя выполнять домашние задания. Однако нагрузка у всех модулей разная и зависит от вашего уровня подготовки — если вы уже хорошо знакомы с моделями и алгоритмами, лежащими в основе учебного модуля, то на его прохождение уйдёт меньше времени.

Как будет проходить обучение?

Обучение проходит на нашей собственной образовательной платформе ЛМС. На ней вы сможете смотреть предзаписанные лекции, конспекты, выполнять задания на нашей инфраструктуре, а также смотреть разборы по ним. Уроки будут открываться последовательно исходя из вашего прогресса. В конце каждого модуля вас будет ждать финальный проект, который поможет закрепить полученные знания и станет хорошим дополнением к вашему резюме. Если во время обучения возникнут сложности, вы сможете обратиться за помощью к ребятам из команды поддержки. Также каждый месяц мы проводим Q&A-сессии с Валерием Бабушкиным для наших студентов.

Какие программы и оборудование нужны для обучения?

Лекции вы сможете смотреть с любого устройства, но для написания кода вам потребуется компьютер или ноутбук. Требований к конфигурации и мощности нет — мы предоставим всю необходимую инфраструктуру для работы на удалённом сервере. На старте обучения специальные программы устанавливать не обязательно — будут нужны только браузер и стандартные приложения для общения: Discord и Zoom.

Смогу ли я совмещать обучение с работой?

Мы организовали обучение таким образом, чтобы вы могли совмещать его с работой, учёбой и личной жизнью. Заниматься вы сможете в любое время и в удобном для вас темпе.

Что если у меня возникнут сложности с выполнением заданий?

Во время обучения вполне нормально «застрять» на каком-то задании. На этот случай у нас работает команда поддержки, которая поможет разобраться со сложной задачей.

Что если я начну отставать от программы курса?

Если вдруг что-то пойдёт не по плану и вы почувствуете, что отстаёте от программы, сообщите об этом кураторам курса. Вместе мы придумаем, как сделать ваше обучение более удобным.

Похожие курсы

Аналитика и Data Science
Аналитик данных
6 мес
Старт: 21 мая
-65%
Кешбэк 5%: 19 426 баллов
1 110 033 ₸
388 512 ₸
В рассрочку на 12 мес
32 376 KZT/мес
Аналитика и Data Science
Power BI и Power Query
2 мес
Старт: 21 мая
-65%
Кешбэк 5%: 1 690 баллов
96 525 ₸
33 784 ₸
Аналитика и Data Science
Профессия Аналитик данных
10 мес
Старт: 27 мая
-40%
Кешбэк 30%: 265 320 баллов
1 473 900 ₸
884 400 ₸
В рассрочку на 24 мес
36 850 KZT/мес
Аналитика и Data Science
Основы Data Science
5 мес
Старт: 23 мая
-65%
Кешбэк 5%: 6 968 баллов
398 164 ₸
139 357 ₸
В рассрочку на 6 мес
23 227 KZT/мес
Аналитика и Data Science
Профессия Data Scientist
24 мес
Старт: 22 мая
ХИТ
-40%
Кешбэк 30%: 312 210 баллов
1 734 500 ₸
1 040 700 ₸
В рассрочку на 24 мес
43 363 KZT/мес
Аналитика и Data Science
Data Scientist с нуля до PRO
25 мес
Старт: 22 мая
-40%
Кешбэк 30%: 353 910 баллов
1 966 200 ₸
1 179 700 ₸
В рассрочку на 24 мес
49 155 KZT/мес
Аналитика и Data Science
Data Scientist с нуля до Junior
9 мес
Старт: после оплаты
-40%
Кешбэк 30%: 185 827 баллов
1 032 370 ₸
619 422 ₸
В рассрочку на 24 мес
25 810 KZT/мес
Аналитика и Data Science
Аналитика в маркетинге
2 мес
Старт: 21 мая
-65%
Кешбэк 5%: 4 646 баллов
265 443 ₸
92 905 ₸
В рассрочку на 3 мес
30 969 KZT/мес
Аналитика и Data Science
Аналитика в продукте
4 мес
Старт: 21 мая
-65%
Кешбэк 5%: 4 646 баллов
265 443 ₸
92 905 ₸
В рассрочку на 3 мес
30 969 KZT/мес
Аналитика и Data Science
Аналитика в продажах
2 мес
Старт: 21 мая
-65%
Кешбэк 5%: 4 646 баллов
265 443 ₸
92 905 ₸
В рассрочку на 3 мес
30 969 KZT/мес
Аналитика и Data Science
Профессия Data Scientist
12 мес
Старт: после оплаты
ХИТ
-40%
Кешбэк 30%: 267 903 балла
1 488 347 ₸
893 008 ₸
В рассрочку на 24 мес
37 209 KZT/мес
Аналитика и Data Science
Обработка и анализ данных в SQL
1 мес
Старт: 23 мая
-65%
Кешбэк 5%: 1 394 балла
79 633 ₸
27 871 ₸
Аналитика и Data Science
Профессия Аналитик 1С
8 мес
Старт: после оплаты
-40%
Кешбэк 30%: 128 823 балла
715 678 ₸
429 407 ₸
В рассрочку на 24 мес
17 892 KZT/мес
Аналитика и Data Science
Data Science аналитик
9 мес
Старт: 25 мая