desktabletmobilesmall-mobile
Назад

Математика и Machine Learning для Data Science

SkillFactory
Сложность
Для продвинутых
Длительность
5,5 мес

Программа курса

Линейная алгебра
  • Изучаем вектора и виды матриц
  • Учимся проводить операции над матрицами
  • Определяем линейную зависимость с помощью матриц
  • Изучаем обратные, вырожденные и невырожденные матрицы
  • Изучаем системы линейных уравнений, собственные и комплексные числа
  • Осваиваем матричное и сингулярное разложение
  • Решаем задачи линейной зависимости с помощью матриц
  • Оптимизируем с помощью метода главных компонент
  • Закрепляем математические основы линейной регрессии
Основы матанализа
  • Изучаем функции одной и многих переменных и производные
  • Осваиваем понятие градиента и градиентного спуска
  • Тренируемся в задачах оптимизации
  • Изучаем метод множителей Лагранжа, метод Ньютона и имитацию отжига
  • Решаем задачи предсказания и поиска выигрышной стратегии с помощью производных и численных методов оптимизации
  • Закрепляем математические основы градиентного спуска и имитации отжига
Основы теории вероятности и статистики
  • Изучаем общие понятия описательной и математической статистики
  • Осваиваем комбинаторику
  • Изучаем основные типы распределений и корреляции
  • Разбираемся в теореме Байеса
  • Изучаем наивный байесовский классификатор
  • Решаем задачи комбинаторики, валидности и прогнозирования методами статистики и теорвера
  • Закрепляем математические основы классификации и логистической регрессии
Временные ряды и прочие математические методы
  • Знакомимся с анализом временных рядов
  • Осваиваем более сложные типы регрессий
  • Прогнозируем бюджет с помощью временных рядов
  • Закрепляем математические основы классических моделей машинного обучения
Введение в машинное обучение
  • Знакомимся с основными задачами и методами machine learning, изучаем практические кейсы и применяем базовый алгоритм работы над ml-проектом
  • Решаем 50+ задач на закрепление темы
Методы предобработки данных
  • Изучаем типы данных, учимся очищать и обогащать данные, используем визуализацию для предобработки и осваиваем feature engineering
  • Решаем 60+ задач на закрепление темы
Регрессия
  • Осваиваем линейную и логистическую регрессию, изучаем границы применимости, аналитический вывод и регуляризацию. Обучаем модели регрессии
  • Решаем 40+ задач на закрепление темы
Кластеризация
  • Осваиваем обучение без учителя, практикуемся в его различных методах, работаем с текстами средствами ML
  • Решаем 50+ задач на закрепление темы
Tree-based алгоритмы: введение в деревья
  • Знакомимся с решающими деревьями и их свойствами, осваиваем деревья из библиотеки sklearn и используем деревья для решения задачи регрессии
  • Решаем 40+ задач на закрепление темы
Tree-based алгоритмы: ансамбли
  • Изучаем особенности ансамблей деревьев, практикуемся в бустинге, используем ансамбль для построения логистической регрессии
  • Решаем 40+ задач на закрепление темы
  • Участвуем в соревновании на kaggle по обучению tree-based модели
Оценка качества алгоритмов
  • Изучаем принципы разбиения выборки, недо- и переобучение, оцениваем модели по различным метрикам качества, учимся визуализировать процесс обучения
  • Решаем 40+ задач на закрепление темы
  • Оцениваем качество нескольких моделей ML
Временные ряды в машинном обучении
  • Знакомимся с анализом временных рядов в ML, осваиваем линейные модели и XGBoost, изучаем принципы кросс-валидации и подбора параметров
  • Решаем 50+ задач на закрепление темы
Рекомендательные системы
  • Изучаем методы построения рекомендательных систем, осваиваем SVD-алгоритм, оцениваем качество рекомендаций обученной модели
  • Решаем 50+ задач на закрепление темы
Финальный хакатон
  • Применяем все изученные методы для получения максимальной точности предсказаний модели на Kaggle

Преподаватели

Аяна Шелике
Аяна Шелике
Преподаватель статистики и линейной алгебры МИЭФ ВШЭ. Выпускница мехмата МГУ
Сергей Веренцов
Сергей Веренцов
CTO, компания EORA
Эмиль Богомолов
Эмиль Богомолов
Инженер-исследователь в группе ADASE Сколтех
Эмиль Магеррамов
Эмиль Магеррамов
Ведущий автор разделов ML и DS. Руководитель группы вычислительной химии в BIOCAD. Создает сервисы и модели машинного обучения, которые помогают химикам быстрее выпускать лекарства.
Показать еще

Похожие курсы

Аналитика и Data Science
Power BI и Power Query
1 мес
Старт: 25 июня
-65%
Кешбэк 5%: 1 772 балла
101 244 ₸
35 436 ₸
Аналитика и Data Science
Профессия Аналитик данных
14 мес
Старт: 8 июля
-40%
Кешбэк 30%: 271 110 баллов
1 506 100 ₸
903 700 ₸
В рассрочку на 24 мес
37 655 ₸/мес
Аналитика и Data Science
Data Science Academy
4 мес
Старт: 27 июня
-65%
Кешбэк 5%: 7 309 баллов
417 633 ₸
146 171 ₸
В рассрочку на 6 мес
24 362 ₸/мес
Аналитика и Data Science
Профессия Data Scientist
24 мес
Старт: 3 июля
ХИТ
-40%
Кешбэк 30%: 319 050 баллов
1 772 400 ₸
1 063 500 ₸
В рассрочку на 24 мес
44 313 ₸/мес
Аналитика и Data Science
Data Scientist с нуля до PRO
25 мес
Старт: 26 июня
-40%
Кешбэк 30%: 361 650 баллов
2 009 100 ₸
1 205 500 ₸
В рассрочку на 24 мес
50 230 ₸/мес
Аналитика и Data Science
Data Scientist с нуля до Junior
9 мес
Старт: после оплаты
-40%
Кешбэк 30%: 185 827 баллов
1 032 370 ₸
619 422 ₸
В рассрочку на 24 мес
25 810 ₸/мес
Аналитика и Data Science
Аналитика в маркетинге
1 мес
Старт: 25 июня
-65%
Кешбэк 5%: 4 873 балла
278 422 ₸
97 448 ₸
В рассрочку на 3 мес
32 483 ₸/мес
Аналитика и Data Science
Аналитика в продажах
1 мес
Старт: 25 июня
-65%
Кешбэк 5%: 4 873 балла
278 422 ₸
97 448 ₸
В рассрочку на 3 мес
32 483 ₸/мес
Аналитика и Data Science
Профессия Data Scientist
12 мес
Старт: после оплаты
ХИТ
-40%
Кешбэк 30%: 267 903 балла
1 488 347 ₸
893 008 ₸
В рассрочку на 24 мес
37 209 ₸/мес
Аналитика и Data Science
Обработка и анализ данных в SQL
1 мес
Старт: 27 июня
-65%
Кешбэк 5%: 1 462 балла
83 527 ₸
29 234 ₸
Аналитика и Data Science
Профессия Аналитик 1С
8 мес
Старт: после оплаты
-40%
Кешбэк 30%: 128 823 балла
715 678 ₸
429 407 ₸
В рассрочку на 24 мес
17 892 ₸/мес
Аналитика и Data Science
Data Science аналитик
9 мес
Старт: 22 июня
-65%
Кешбэк 30%: 156 000 баллов
1 485 714 ₸
520 000 ₸
В рассрочку на 24 мес
21 667 ₸/мес
Аналитика и Data Science
Профессия BI-аналитик
6 мес
Старт: после оплаты
ХИТ
-40%
Кешбэк 30%: 119 949 баллов
666 383 ₸
399 830 ₸
В рассрочку на 18 мес
22 213 ₸/мес
Аналитика и Data Science
Data Scientist в медицине с нуля
12 мес
Старт: 22 июня
-65%
Кешбэк 30%: 156 000 баллов
1 485 714 ₸
520 000 ₸
В рассрочку на 24 мес
21 667 ₸/мес
Аналитика и Data Science
Профессия Data-аналитик
12 мес
Старт: после оплаты
-40%
Кешбэк 30%: 239 481 балл
1 330 447 ₸
798 268 ₸
В рассрочку на 24 мес
33 262 ₸/мес
Аналитика и Data Science
Бизнес-аналитик
9 мес
Старт: 22 июня