Инженер машинного обучения

Да, мы осуществляем образовательную деятельность на основании государственной лицензии № 042 048 от 11 апреля 2022 года, выданной Департаментом образования и науки города Москвы.

Да. Если вы оплатили обучение на курсе после 23 мая 2022 года, являетесь налоговым резидентом России и уплачиваете подоходный налог, вы можете оформить вычет. Однако подать документы можно только в году, следующем за годом оплаты обучения. Налоговый вычет за обучение — это часть расходов на образование, которую государство может вам компенсировать. С подробной информацией об условиях получения налогового вычета, порядком его расчёта и списком необходимых документов можно ознакомиться на сайте ФНС.

Чтобы успешно пройти курс, достаточно знать математику на уровне школьной программы. Вам не потребуется уметь программировать и знать алгоритмы машинного обучения. Всё это вы сможете освоить с нуля.

Лекции вы сможете смотреть с любого устройства, но для написания кода вам потребуется компьютер или ноутбук. Требований к конфигурации и мощности нет — мы предоставим всю необходимую инфраструктуру для работы на удалённом сервере. На старте обучения специальные программы устанавливать не обязательно — будут нужны только браузер и стандартные приложения для общения: Telegram, Zoom и Slack.

Все зависит от вашего бэкграунда и знаний до старта. Для вдумчивого прохождения может понадобиться от 20 часов в неделю, однако если какие-то темы из Python, МО или статистики вам уже знакомы – некоторые недели могут занять меньше времени.

Мы организовали обучение таким образом, чтобы вы могли совмещать его с работой, учёбой и личной жизнью. Заниматься вы сможете в любое время и в удобном для вас темпе — все лекции записаны заранее и разбиты на короткие видео по 15−30 минут, а для домашних заданий установлены мягкие двухнедельные дедлайны.

Обучение длится 7 месяцев. Каждую неделю будет проходить по два-три урока, доступ к которым будет открываться постепенно. Уроки состоят из видеолекций, конспектов и практических заданий, на выполнение которых отводится две недели. По истечении двухнедельного дедлайна будет открываться доступ к разборам заданий. Если во время обучения возникнут сложности, вы сможете обратиться за помощью к менторам. В течение курса вы будете работать над одним большим проектом и в конце пройдёте настоящее code-ревью.

После каждого модуля будет неделя каникул, во время которой вы сможете догнать программу, доделать домашние задания, подробнее ознакомиться с заинтересовавшими вас темами или просто отдохнуть.

Во время обучения вполне нормально «застрять» на каком-то задании. На этот случай у нас работает команда поддержки, которая поможет разобраться со сложной задачей.

Если вдруг что-то пойдёт не по плану, и вы почувствуете, что отстаёте от программы, сообщите об этом кураторам курса. Вместе мы придумаем, как сделать ваше обучение более удобным.

Вы будете изучать Python. Сейчас это самый популярный язык программирования в сфере Data Science.

Конечно, сможете. Всё общение с преподавателями и однокурсниками будет проходить в Slack. В чате можно будет задать любые вопросы по обучению.

Вашими наставниками будут ML-инженеры из ведущих российских компаний, таких как Raiffeisen CIB и Яндекс. В этот курс они вложили все свои знания и опыт, полученные за многие годы работы. Во время обучения они будут рядом и помогут справиться с трудностями.

Да, мы выдаём именной сертификат с подписями преподавателей курса. Чтобы его получить, необходимо сдать финальный проект и набрать суммарно не менее половины баллов за домашние задания.

Да, останется. Лекции, конспекты и домашние задания будут доступны вам всегда, даже после окончания обучения. Единственное, к чему пропадёт доступ, это удалённый сервер. Но не волнуйтесь — мы заранее вас предупредим и дадим возможность сохранить все необходимые файлы.

Сейчас ML-инженеры крайне востребованы на рынке труда. Если после обучения вы будете откликаться на вакансии и работать над тестовыми заданиями, то у вас обязательно получится найти хорошую работу. На курсе мы дадим все необходимые знания и научим применять их на практике. Именно на это работодатели обращают внимание в первую очередь. А чтобы вы смогли лучше подготовиться к собеседованиям, отдельный модуль программы мы посвятили разбору типовых задач.

Да, у нас работает программа трудоустройства, благодаря которой работу находят 90% наших выпускников. Сначала мы расскажем, как правильно составлять резюме и сопроводительное письмо, проведём пробное собеседование и научим правильно презентовать свои навыки. Затем мы направим ваше резюме компаниям-партнёрам, среди которых Озон, Яндекс, Авито и многие другие. Всё это время вас будет сопровождать наш менеджер по трудоустройству. В среднем от подачи резюме до получения оффера проходит 1−1,5 месяца.

Если вы уже работаете в Data Science, но для решения своих задач не применяете машинное обучение, наш курс поможет вам расширить кругозор и повысить свою ценность на рынке труда. Если вы уже сталкивались в работе с ML-алгоритмами, то сможете актуализировать знания и получите хорошую базу для обучения на более продвинутых программах.

Практические задачи, которые вы будете решать, регулярно встречаются в повседневной работе ML-инженера. Поэтому вы сможете применить полученный опыт для решения большинства стоящих перед вами задач. Если ваша задача специфическая и требует нестандартного подхода к решению, вы сможете посоветоваться в чате с командой поддержки и преподавателями — вам обязательно помогут.

В интернете есть много открытых источников с полезной и при этом бесплатной информацией — сформировать ключевые компетенции можно и на её основе. Однако не у всех есть время самостоятельно искать и структурировать разрозненную информацию. Программа нашего курса составлена опытными методистами и охватывает все ключевые инструменты и навыки, которыми должен владеть ML-инженер. Она разработана таким образом, чтобы вы могли с нуля разобраться в сложных темах и за короткий срок освоить новую профессию. Кроме того, мы оказываем нашим студентам всестороннюю поддержку — как в процессе обучения, так и при поиске работы.

После подачи заявки и оплаты обучения вы присоединитесь к ближайшему учебному потоку. Обучение на потоках начинается 10-го числа каждого месяца — к этому времени вас зарегистрируют во всех необходимых системах. В день старта вам придёт письмо с логином и паролем, а также ссылками на чаты в Slack и Telegram.

Вы можете оплатить обучение банковской картой. Доступны два варианта: заплатить всю сумму сразу или платить ежемесячно равными платежами. При полной оплате обучение будет стоить меньше.

Да, мы предоставляем возможность поэтапной оплаты обучения. Поэтапная оплата происходит равными платежами раз в месяц. Для выбора поэтапной оплаты перейдите по соответствующей ссылке на странице оплаты.

Да, сможете. В течение первых двух недель можно вернуть оплату за весь курс. Если проучитесь дольше, то сможете вернуть оплату за вычетом стоимости уже открытых уроков.